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全部 人工智能學(xué)科動態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

    • 圖形數(shù)據(jù)庫Neo4J的優(yōu)劣勢?

      當(dāng)談?wù)搱D形數(shù)據(jù)庫時，Neo4j是一個備受關(guān)注的選擇。它有著獨(dú)特的優(yōu)勢和一些限制。讓我們來看看它的優(yōu)勢和劣勢。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-12-22 |黑馬程序員 |圖形數(shù)據(jù)庫Neo4J的優(yōu)劣勢

    • 什么是梯度下降算法?如何選擇學(xué)習(xí)率?

      梯度下降算法是一種用于優(yōu)化函數(shù)的迭代優(yōu)化算法，主要應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中，用于最小化損失函數(shù)或目標(biāo)函數(shù)。它通過沿著函數(shù)梯度的反方向逐步調(diào)整參數(shù)，以找到使函數(shù)值最小化的參數(shù)值。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-12-21 |黑馬程序員 |什么是梯度下降算法

    • 圖像分類任務(wù)中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足會帶來什么問題?

      模型可能會過度依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的特定模式或噪聲，而無法泛化到新的、未見過的數(shù)據(jù)上。這會導(dǎo)致模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)良好，但在測試集或?qū)嶋H應(yīng)用中表現(xiàn)不佳。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-12-15 |黑馬程序員 |訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足會帶來什么問題

    • 什么是核技巧，有什么用?

      核技巧(kernel trick)是在機(jī)器學(xué)習(xí)中使用支持向量機(jī)(SVM)等算法時的一種技術(shù)。它允許在低維空間中進(jìn)行計算，同時利用核函數(shù)來隱式地進(jìn)行高維空間的計算，從而解決線性不可分的問題。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-12-12 |黑馬程序員 |什么是核技巧，有什么用?

    • 什么叫核函數(shù)?

      核函數(shù)是在機(jī)器學(xué)習(xí)和支持向量機(jī)(SVM)中使用的一種技術(shù)。它實(shí)際上是一種數(shù)學(xué)函數(shù)，用于將數(shù)據(jù)從原始空間映射到更高維的特征空間。這種映射允許在原始空間中線性不可分的數(shù)據(jù)變得線性可分，這樣就可以使用線性分類器(比如SVM)來有效地處理數(shù)據(jù)。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-12-01 |黑馬程序員 |什么叫核函數(shù)

    • SGD中S(stochastic)代表什么?

      SGD代表隨機(jī)梯度下降(Stochastic Gradient Descent)。這是一種優(yōu)化算法，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的模型訓(xùn)練過程。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-11-20 |黑馬程序員 |SGD中S(stochastic)代表什么
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