ResNet(Residual Neural Network)是一種深度殘差網(wǎng)絡(luò),被提出來(lái)解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中的梯度消失和梯度爆炸問(wèn)題。在訓(xùn)練深層網(wǎng)絡(luò)時(shí),隨著網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的增加,梯度往往會(huì)逐漸變小,導(dǎo)致難以進(jìn)行有效的反向傳播,使得網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練變得困難。查看全文>>
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,分類(lèi)器是一種算法或模型,用于將輸入數(shù)據(jù)分為不同的類(lèi)別或標(biāo)簽。分類(lèi)器是監(jiān)督學(xué)習(xí)的一部分,它依據(jù)已知的數(shù)據(jù)集中的特征和標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練,并根據(jù)這些學(xué)習(xí)到的知識(shí)對(duì)新的未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。查看全文>>
很多同學(xué)希望入行人工智能,從事人工智能方面的工作,但在選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí)很容易讓人挑花了眼,各種宣傳推廣做出錯(cuò)誤選擇。導(dǎo)致最后培訓(xùn)效果不好,找不到理想工作,白白付出時(shí)間金錢(qián)。今天我們來(lái)說(shuō)說(shuō)。在怎樣選擇人工智能學(xué)習(xí)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。查看全文>>
人工智能學(xué)得好薪資還是非??捎^的,普遍本科畢業(yè)生從事人工智能開(kāi)發(fā)的薪資范圍在15k-30k之間,是普通軟件開(kāi)發(fā)崗位的1.33倍,根據(jù)第三方招聘軟件上的信息顯示,目前人工智能在一線城市北上廣深杭州,就業(yè)勢(shì)頭比較好,重要的二線城市目前就業(yè)需求也再增加。查看全文>>
如何在只有6萬(wàn)張圖像的MNIST訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型。學(xué)術(shù)界當(dāng)下使用最廣泛的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集ImageNet,它有超過(guò)1,000萬(wàn)的圖像和1,000類(lèi)的物體。然而,我們平常接觸到數(shù)據(jù)集的規(guī)模通常在這兩者之間。假設(shè)我們想從圖像中識(shí)別出不同種類(lèi)的椅子,然后將購(gòu)買(mǎi)鏈接推薦給用戶。一種可能的方法是先找出100種常見(jiàn)的椅子...查看全文>>
人工智能在學(xué)術(shù)上一般是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,已經(jīng)形成了較為完成的產(chǎn)業(yè)鏈,可以對(duì)現(xiàn)有的機(jī)械產(chǎn)品和虛擬產(chǎn)品進(jìn)行“智慧加成”,現(xiàn)今生活中的智慧家電、智慧工業(yè)、語(yǔ)言識(shí)別等都運(yùn)用了人工智能技術(shù)。人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈簡(jiǎn)圖如下:查看全文>>