從線性可分情況下,原問題,特征轉換后的dual問題,引入kernel(線性kernel,多項式,高斯),最后是soft margin。查看全文>>
明確問題是進行機器學習的第一步。機器學習的訓練過程通常都是一件非常耗時的事情,胡亂嘗試時間成本是非常高的。 這里的抽象成數學問題,指的明確我們可以獲得什么樣的數據,抽象出的問題,是一個分類還是回歸或者是聚類的問題。查看全文>>
隨機設置K個特征空間內的點作為初始的聚類中心;查看全文>>
?樸素貝葉斯分類是一種十分簡單的分類算法,其思想是樸素的,即:對于給出的待分類項,求解在此項出現的條件下各個類別出現的概率,哪個最大,就認為此待分類項屬于哪個類別。查看全文>>
DeepLab v1 1.采用空洞卷積擴展感受野,獲取更多的語境信息 2.采用完全連接的條件隨機場(CRF)提高模型捕獲細節(jié)的能力查看全文>>
Anchor box 用來產生目標區(qū)域的候選框,可以一個窗口生成多個不同位置、不同尺度的候選框,目前anchor box的選擇主要有三種方式:查看全文>>